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日前，一款名为ChatAll（中文名：齐叨）的开源人工智能大模型工具正式上线，目前国内外主流的十多款大模型工具如ChatGPT、文心一言等均已接入，其作用主要是起到一个聚合作用。这意味着当用户提出某个问题时，可以选择一个或多个大模型工具立刻根据自身优势进行回复，免去了用户在各个平台之间来回折腾的麻烦。

据了解，自正式提出ChatAll这个想法到正式发布，前后用了很短的时间，因为大部分的代码都是用GPT-4来完成，少部分是人工修改或原创。ChatAll刚上线，就成为Github的榜一。

业内人士普遍认为，当前，我们正身处全面人工智能时代到来的前夕，拥抱人工智能将成为各行各业全新升级的起点。而人工智能赋能媒体和新闻行业更是应有之意，亦是不可逆转的大趋势。但如何有效整合各种媒介资源和生产要素，掌握移动互联网时代的新闻传播规律是其关键所在。

中国管理科学研究院职业教育研究院的新闻传播智库专家、资深媒体人颜世龙表示，第一要掌握媒体融合要突破关键核心技术，推进前沿数字技术在新闻采集、生产、分发、接收、反馈的前瞻性、创新性应用，二要让以“记者”为代表的内容生产者与“技术”深入融合，让“记者”驾驭“算法”，这是对媒体人的考验，更是机遇。三是要以记者长期的实践经验积累为媒介，通过“技术”让受众于新闻产生关联并指导其生产与生活，让新闻与受众产生双向反馈，既要避免新闻成为单向传播，也要避免受众为获取有效信息而“大海捞针”，亦或是深埋“信息茧房”。

颜世龙认为，当前我们身处信息时代，人们无论是生产还是生活，都离不开信息的引导，而以人工智能为代表的科技更新和迭代更是将信息时代带向了更智能和更便捷，这无疑推动了经济社会快速发展，而以新闻为代表的内容生产单位，更是成为信息时代的加速器。

“通过研究自然语言处理、深度神经网络、云计算等先进前沿的科技，将其有机融入到新闻媒体中，这将进一步提高媒体人的工作效率，提高人们的新闻阅读体验。由此，‘基于自然语言处理（NLP）的内容生成系统V1.0’和‘基于深度神经网络的新闻分析系统V1.0’等智能化成果应运而生，为新闻媒体的发展开辟了全新的赛道。”颜世龙说。

据悉，相关成果在实际应用中大大提高了从业人员的效率。其中，“基于自然语言处理（NLP）的内容生成系统V1.0”能够使新闻媒体工作者更好地理解读者的需求和兴趣，从而提供个性化的内容推荐和服务；而“基于深度神经网络的新闻分析系统V1.0”则可以对新闻的类型与情感倾向进行分析，并将这些模块连接成系统，对新闻内容进行分析预测并在前端展示，以期及时监测到新闻中的负面信息从而能够迅速地采取必要的措施。

人物介绍：

颜世龙，历任《中国经营报》社的记者、编辑等职务，曾就职于国际商报、北京人才市场报社等知名新闻媒体，从事新闻行业十余年，先后获得“北京市专业报好新闻一等奖”、“北京新闻奖三等奖”等行业重量级奖项。

（文/卫东源）

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