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近年来，伴随电子商务与网络零售的蓬勃发展，我国邮政快递业发展迅速，年快递业务量跃上千亿件台阶，最高日处理能力超过7亿件。但成绩的背后也有不足。随着新零售模式兴起，快递企业与一二三产业加速融合，企业出单量快速攀升，客户需求变得更加多元，而快递从业人员数量的增长跟不上快递业务量的增长；传统的仓库设备和人工分拣模式既不能匹配海量订单要求，还会因销售旺季短期招工难等因素，带来不必要的人力成本高企、管理难度加大等问题。

中国物流与采购联合会1月4日发布的数据显示，2022年12月中国电商物流指数为102.8点，比上月回落3.8个点，其中，物流时效指数、履约率指数均有所下降。

一方面是快递数量的爆发式增长，另一方面是企业运力不足，快递企业末端服务不足的问题亟待解决。

改善企业末端服务要靠数字化转型，也就是以数字化赋能传统快递企业，帮助企业提升运营效率、节约成本，在数据管理方面更加高效、智能，为客户带来更好的体验，提高快递企业竞争力。

数字化转型已经成为快递企业进行下半场比拼的重要方式。近两年，各快递企业通过加强科技创新、数字化应用，提升服务能力和技术水平，千方百计降低成本、提高效率。电子面单全面应用、自动分拣加快推广、无人仓技术进一步普及，以及无人车、无人机在多场景实现常态化运营……这些数字化的应用都为解决末端配送难题提供了更多可能。

可以预见，随着越来越多的快递企业采用智能技术和产品提升服务质量与效率，将带动物流运输业向精准、快速、智能化方向发展。（本文来源：经济日报 作者：吉蕾蕾）

关键词： 零售模式 数据管理 快递企业