SAIL奖被誉为人工智能领域的“奥斯卡”,自2018年设立以来,始终致力于发掘和表彰那些具有开创性技术突破和深远应用价值的顶尖AI项目和应用创新,奖项评审委员会汇聚了多位包括中国科学院院士和国内外知名学者,已成为世界人工智能领域的高规格、国际化奖项。
作为平台科技企业,得物App在消费互联网领域首创了“先鉴别、后发货”模式。如果将得物人工智能查验系统比作一个超级大脑,那这个大脑的训练引擎正是得物App数年来沉淀的来自一线的数十亿级查验鉴别数据样本和海量实物商品数据库,能辅助提升查验鉴别的效率。据了解,目前得物人工智能查验系统与得物鉴别专家的鉴别结果吻合度在99.9999%以上,覆盖箱包、手表、鞋类、服饰、配饰、奢侈品、户外运动、美妆等众多品类,仍在结合业务持续迭代和升级中。
据得物App相关负责人介绍,该系统会从商品的一系列图像中捕获纹理、Logo几何形状、工艺等特征,通过细粒度感知、分层注意力机制、神经网络结构搜索等技术,引入商品细节图、商品来源等涵盖图片、文本等跨模态信息,与“得物正品样本库”进行对比,辅助鉴别商品真假、提升查验鉴别效率。
工作人员现场边演示边介绍,以一双鞋为例,从鞋面、鞋边、中底、鞋垫、配件到鞋盒等部分在工业相机高清镜头下被360度全方位拍摄,图像识别技术抓取商品的每个细节,并输入得物人工智能查验系统,通过捕捉到图片中像素级的细微纹理差异,模拟资深鉴别师对商品的鉴别。5秒钟后,这双运动鞋详细的鉴别报告生成,商品真伪一目了然。
“人工智能查验系统的关键在于海量查验鉴别数据样本的支撑,这些数据样本来自得物App多年的查验鉴别研究和一线鉴别实践的积累和沉淀,这来源于得物App自成立以来在保障用户品质消费上不遗余力地投入。”该工作人员表示。比如,得物正品样本库就像商品图书馆一样,为商品鉴别提供标准,这个样本库覆盖25个品类、6000多个品牌、10万多个商品,每一个品类,每个品牌,甚至一个品牌的一款商品,都从0到1建立了不同的鉴别逻辑和标准,且随着商品丰富度的提升,持续迭代新增。
“像深受年轻人喜欢的阿迪达斯YEEZY鞋,因为版本多、热度高,市面上仿品也层出不穷。为了把不同款式吃透,得物采买团队跑遍全球20多个国家、50多个城市,买了300多双不同版本的YEEZY鞋,鉴别师对从鞋面、鞋底、鞋舌、鞋垫、材质、包装、批次、产地、logo形态等里里外外做了分析和研究,最后才形成一篇上百页的鉴别报告。”丰富的鉴别研究和得物App多年来数以亿次的鉴别实操经验一起,成为训练AI的庞大数据样本库。
凭借鉴别领域扎实积累,得物App频频受到权威机构的认可。近日,得物App与中国海关科学技术研究中心奢侈品检验鉴别中心联合成立鉴别合作研究基地;此前,得物App多名鉴别师被中国出入境检验检疫协会聘请为“奢侈品专家委员会检测鉴定专家,也是国内首个以鉴别专业能力协助政府部门对涉案物品进行鉴定评估工作的电商平台。
人工智能正在深刻重塑全球产业格局,上海将人工智能作为三大先导产业之一,全力构建世界级产业集群,为企业人工智能发展搭建创新的土壤。信通院相关专家认为,“作为深受年轻人喜爱的正品电商平台和线上潮流文化社区,得物App聚集了国内最年轻也最有消费力的用户。作为诞生在上海的企业,得物持续坚持前沿科技创新探索,更彰显了上海乃至中国在人工智能领域的创新能力和产业融合的深度,为人工智能产业发展贡献了积极力量。”
关键词:
凡注有"环球传媒网 - 环球资讯网 - 环球生活门户"或电头为"环球传媒网 - 环球资讯网 - 环球生活门户"的稿件,均为环球传媒网 - 环球资讯网 - 环球生活门户独家版权所有,未经许可不得转载或镜像;授权转载必须注明来源为"环球传媒网 - 环球资讯网 - 环球生活门户",并保留"环球传媒网 - 环球资讯网 - 环球生活门户"的电头。
- 得物人工智能查验系统获世界人工智能大会最2025-07-28
- 文化新业态百花齐放2025-07-28
- 外汇市场供求平衡韧性足2025-07-28
- “十四五”以来税务部门共查处违法纳税人6.2025-07-28
- “十四五”以来税务部门共查处违法纳税人6.2025-07-28
- 爱奇艺“大片计划”重磅电影项目《1840》开2025-07-28
- 爱奇艺“大片计划”重磅电影项目《1840》开2025-07-28
- 建行牵线,老校长下乡!安康乡校有了新变化2025-07-28
- 报道:破解AI高能耗瓶颈 中国探索算力电力2025-07-28
- “十四五”期间经济增长带动税费征收累计将2025-07-28
- “十四五”期间税收营商环境不断改善 企业2025-07-28
- “十四五”期间经济增长带动税费征收累计将2025-07-28
- 破解AI高能耗瓶颈 中国探索算力电力共生发2025-07-28
- 每日速讯:恐龙拆笔画是什么意思?恐龙拆笔2025-07-28
- “富滇济世”再启程 近300名滇商聚昆共谋2025-07-28
- 人工智能越发“聪明” 业内人士呼吁全球合2025-07-28
- 广东化州化橘红飘香四川仪陇 川粤协作双向2025-07-28
- 人工智能越发“聪明” 业内人士呼吁全球合2025-07-28
- 6月中国规上工业企业利润同比降幅收窄 每2025-07-28
- 今日视点:职业技能培训激发就业新活力2025-07-28
- 6月中国规上工业企业利润同比降幅收窄2025-07-28
- 职业技能培训激发就业新活力2025-07-28
- 微动态丨水淋淋的是什么意思?水淋淋的是什2025-07-28
- 海南保亭生态健康游受青睐2025-07-28
- 国网北京电力:北京密云1487户居民供电已恢2025-07-28
- 报告:AI重塑运营逻辑 中国新电商成经济快2025-07-28
- 研究称人民币国际化指数波动向上趋势不变2025-07-28
- 国铁沈阳局开行东北今年首趟“球迷专列”:2025-07-28
- 上海浦东新推一揽子举措 加快建设人工智能2025-07-28
- 吉林省跨境电商发展活力强劲 “吉林优品”2025-07-28
资讯
- 有一种“诗和远方”在延吉——写在第五届全国新电商大会召开之际
- “罗莎”加强为台风级 未来对我国海域无影响 速看料
- 速递!四川古蔺县发生一起边坡垮塌致3人遇难
- 十年后《你行!你上!》豆瓣还会是6.7分吗-每日热文
- 纪录电影《山河为证》首发“致敬伟大胜利”预告 以世界视角铭刻中国抗战
- 微动态丨新华能源周报丨国家能源局发布最新全国电力工业统计数据;多家能源央企高层调整
- 国门高铁站凭祥东站站房建设完成 预计今年内具备通车条件 今日看点
- 西藏林芝市森林消防开展绳索救援强化训练|每日视讯
- 今年第7号台风将于12小时内生成 未来或趋向浙闽沿海 视讯
- 最新资讯:AI智能交互平台、智能机器人……这些新举措打造“便利来华第一站”
焦点
- 热议:“竹梦”抵达成都熊猫基地 成龙携火炬登顶“笋子塔”
- 全国东西南北中羽毛球大赛鸡西大区赛开赛 头条焦点
- 甘肃魏晋画像砖特展长沙开幕 “砖”看古人生活日常|热点
- 你已超过99%的人!助力世运火炬传递没你不行
- 新华社权威速览·非凡“十四五”|减轻看病就医负担,医保支付这样发力!-每日热议
- 拼盘动画片如何摆脱“番剧感”? 从《聊斋:兰若寺》的6段故事说起
- 最新资讯:新华酒业周报┃五粮液、茅台注资成立新公司;口子窖股东计划减持;顾宇出任洋河股份董事长
- 关注:跨境资金延续净流入 上半年外汇市场显韧性
- 动态:中国内陆首个国家级开发开放新区两江新区:驱动产业闯“新”路
- 广西电网全力抢修受台风“韦帕”影响供电线路