360数字安全集团正式发布的《大模型安全白皮书》首次系统性阐释大模型运行时的五大关键风险，建设性地提出“外筑‘以模治模’动态屏障，内固‘平台原生’安全底座”的核心理念，助力推动人工智能行业向“安全、向善、可信、可控”方向稳健发展

外挂式安全侧重模型外部防护，通过“以模治模”实现对算力主机、软件生态、输入输出内容及模型幻觉的主动监测与防御。

该方式具备两大优势：一是适配性强、部署成本低，可作为通用组件快速接入不同企业环境，避免重复开发；二是响应迅速，具备独立监测与拦截机制，可在毫秒级别识别并阻断实时威胁，如异常算力消耗或恶意内容。

平台原生安全则聚焦大模型数据、知识库、智能体及客户端等环节，将安全能力嵌入核心组件，强化配套组件安全与全流程合规管控。

360提供的企业级知识库、智能体构建与运营平台、智能体客户端等产品，均基于这一理念开发，将安全深度植入平台底层，全面满足国家与行业合规要求，为智能体应用提供全链路保障。

简言之，外挂式安全如同 

据悉，目前，360已将这一能力落地政务、金融、制造等各行业，真正让大模型安全从“理论变成“能落地、能管用”的实战方案。

未来，还将联合产学研各界，共同推动安全标准建设与技术共享，携手共建安全、可信的AI生态。让AI世界更安全、更美好。

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