金山办公副总裁吴庆云表示,大模型能力仍有边界,一些AI应用可以较快完成演示上线,但进入企业实际业务后,落地效果往往不及预期。在他看来,AI应用需要让合适的数据在合适的时间进入精准的工作场景,才能达到预期效果。
吴庆云介绍,金山办公的AI产品经历了工具赋能、智能知识基座和组织级智能体WPS Comate三个阶段。据公司介绍,WPS 365以内容协作智能与安全为基础,支持组件化能力嵌入企业现有信息化建设;WPS Comate则面向组织场景,连接企业知识、数据、流程和业务规则,用于完成跨系统任务。
中信证券计算机行业首席分析师杨泽原将通用大模型比作“全科博士”。他认为,通用模型具备通用知识和复杂问题处理能力,但缺少各行业的实操数据与业务经验,难以直接适配细分岗位。企业核心经营数据和岗位实操经验属于私有资产,各岗位积累的方法和行业判断逻辑也难以通过公开语料获得。
围绕模型厂商是否会替代垂直应用企业的问题,杨泽原认为,底层技术是基础,企业采购还会考察产品的场景适配、稳定交付和配套服务;从法律伦理、商业合作和产业实操等维度看,底层大模型厂商无法替代垂直行业应用厂商。
据金山办公介绍,WPS Comate目前已在11个大领域、26个场景服务数百家企业。金山办公副总裁王冬表示,WPS Comate并非个人提效工具,其应用路径是先帮助企业治理数据和知识,再围绕业务场景构建专属智能体,最后对接企业系统推进任务执行。
王冬以经营问数和合同预审为例介绍了相关应用。在经营问数场景中,企业过去需要从六七个系统分别取数,且字段并不一致。项目团队将资深员工经验转化为可复用规则后,再由AI进行持续监测。王冬称,这一应用帮助一家安全公司节省成本达百万元。
在合同预审场景中,项目团队将几万封审核邮件提炼为规则库。王冬表示,相关场景的文档生成时间由两天缩短至10分钟。
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